مقاله سیستم بزرگ تشخیص دست خط عربی

امروزه سیستم های OCR بسیاری بر اساس روش ها و الگوریتم های مختلف مورد استفاده قرارميگيرد . تمامی سیستم OCR محبوب از دقت بالا و حداكثر سرعت پشتيباني ميكنند به ویژه آنهائي که برای کاراکترهاي چاپ شده و اسناد با کیفیت اختصاص داده شده اند . متاسفانه ،  این مورد مخصوص كاراكتر هاي دست خط عربی نمی باشد جايي که در آن سیستم های OCR در شناسايي اسناد کم مقدار و متوسط كه برای برخی مقاصد خاص تهيه گرديده ​​ محدود شده است  .

سیستم های OCR  که با حجم زیادی از اسناد روبرو هستند ، بسیار محدود بوده و به اندازه کافی قوي نيستند .مانند : روزنامه استرالیایی دیجیتالی پروژه [1] ، OCRGrid[2] Kirtas‌‍‍ [3] و OCRopus [4] .

آزمایش ها و ارزیابی هاي انجام شده در چندین سیستم OCR دست خط عربی نشان می دهد و تایید می کنند که:  در درجه اول ، برای طبقه بندی از روش فاصله اقلیدسی استفاده می شود . با این حال ، این روش سست و شکننده تر است [5]. در درجه دوم ، الگوریتم  پویا زمان تاب (DTW) در میان بهترین روش ها برای چنین ماموریتي قراردارد [6].

مشکل اصلی DTW کندی زمان پاسخ آن به دلیل انجام مقادير زیادي از محاسبات برای دستیابی  است[7] .  سیستم های توزیع شده ،  مانند فن آوری محاسبات ابری ، چارچوب مناسب رشد و ترقی را برای سرعت بخشیدن به زمان در سیستم OCR مبتني بر الگوریتم DTW فراهم می کنند .

محاسبات ابري در درجه اول برای ارائه بسیاری از خدمات مورد استفاده قرارميگيرد  خدماتي مانند زیرساخت (I) ،  بستر های نرم افزاری (P) و نرم افزار (S) . همه این خدمات  به عنوان خدمات مبتني بر ثبت نام در مدل : pay-as-you-consume در دسترس استفاده کنندگان می باشد [8].

این مقاله به شرح زیر است : مروری بر الگوریتم DTW به خصوص FastDTW و استفاده از آنها در تشخيص كاراكتر عربی، كه در بخش 2 ارائه شده است . مدل های  Hadoop ،  MapReduce و Cascading  در بخش 3 ارائه شده است .

سیستم بزرگ تشخیص دست خط عربی

نقد و بررسی‌ها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “مقاله سیستم بزرگ تشخیص دست خط عربی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *