مقاله آنالیز عملکرد روش شبکه های عصبی مصنوعی جهت پیش بینی بازار بورس

شبکه های عصبی پس از روشهای پردازش به موازات با مغز انسان طراحی می شوند. مغز زیستی از میلیونها عناصر پردازش متصل به همساخته شده است که نرون نامیده می شوند. که اطلاعات را انتقال می دهند و هنگامی که مغز چیزی یاد می گیرد، نیرومند می شوند.

شبکه های عصبی از عناصر پردازش بهم متصلی استفاده می کنند که به آنها اجازه یادگیری از اشتباهات، مثالها، تشخیص الگوها از داده های پارازیتی می دهد و با اطلاعات ناقص عمل می کند با ارزیابی توانایی های پردازش مغز انسان، شبکه های عصبی تلاش می کند تا بر محدودیتهای کامپیوترهای قدیمی غلبه کند.

یک شبکه عصبی مصنوعی (ANN) مدلی است که از چندین واحد کامپیوتری متصل بهم ساخته شده که نرون یا گره نامیده می شوند. هر گره عملکردی ساده بر ورودی دارد تا خروجی را که به سمت گره بعدی منتهی می شود را ایجاد کند. این پردازش در موازات با مزیتهای بسیاری اجازه آنالیز داده ها را می دهد.

شبکه عصبی مصنوعی بطور گسترده ای در شاخه های مختلف مهندسی و علوم استفاده می شوند و ویژگی های آنها از پیچیدگی های نسبی گرفته تا معادلات غیرخطی، باعث شده که آن ابزاری مناسب در آنالیز اقتصادی باشد.تحقیق قبلی نشان می داد که شبکه های عصبی مصنوعی به خاطر ویژگی های غیر خطی پارامتری با یادگیری مطابقتی، برای کار تشخیص و طبقه بندی داده ها مناسب هستند.

ANN به عنوان یک ابزار آنالیز مفید، امروزه به طور گسترده در آنالیز داده ای تجاری که در داده های پایه یا مخزن داده ها ذخیره شده استفاده می شود. تشخیص الگوهای رفتاری مشتریان و پیش بینی  قیمت بورس هر دو زمینه های داغی در تحقیق و کاربرد شبکه های عصبی هستند. یک گام مهم در کاربرد شبکه عصبی طراحی شبکه است.

عموماً داده های موجود در داده های پایه یا مخزن داده های شرکت ها انتخاب و تصحیح می شوند تا مجموعه داده های طراحی یافته را ایجاد کنند. در آخر انتخاب معمار شبکه های عصبی و طراحی داده های ورودی موضوعی بسیار مهم در شبکه های عصبی مبنی بر پیش بینی هستند.

 

شاید این را هم بپسندید:  مقاله رویکرد مدرن برای مسیر یابی در شبکه های ادهاک

 

بررسی آنالیز عملکرد روش شبکه های عصبی مصنوعی جهت پیش بینی بازار بورس

نقد و بررسی‌ها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “مقاله آنالیز عملکرد روش شبکه های عصبی مصنوعی جهت پیش بینی بازار بورس”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *