عضویت در سایت
نام محصولقیمت محصولتنظیمات
رایگان
0 دانلود
light box
امتیاز 5.00مقاله روش استخراج داده براي بهينه سازي سيستم هاي كارآمد">

مقاله روش استخراج داده براي بهينه سازي سيستم هاي كارآمد

اين مقاله ديدگاه جديدي را براي طراحي سيستم­هاي كارآمدي كه اطميناني نسبت به آنها وجود ندارد، ارائه مي­كند. اين سيستم­ها براي كاهش قابل توجه كارهاي محاسباتي در طي بهينه سازي از استخراج داده­ها و جاسازي مدل­ها استفاده مي­كند. اين روش پيشنهادي به عنوان قسمتي از يك الگوريتم تصادفي، بازپخت و اصلاح شده اجرا مي­شود، ولي مستقل از روش بهينه سازي به كار گرفته شده عمل مي­كند.

براي نشان دادن محاسن اين روش، يك مثال عددي و يك سيستم مستقل توليد برق كه در آن از منابع انرژي تجديد پذير مصرف مي­كند، استفاده شده است. نتايج بدست آمده حاكي از توانمندي و كارآيي روش از نظر كيفيت و عملكرد محاسباتي است.در سال­هاي اخير روش­هاي تحقيقات تصادفي مانند روش آنيلينگ تصادفي (StA) و الگوريتم ژنتيك تصادفي (SGA) [1-4] به منظور پرداختن به بهينه سازي­هاي نامطمئن سيستم­هاي پردازشگر ارائه شده­اند.

اين الگوريتم براي از بين بردن عدم اطمينان بوده و فلسفه­ي آن، توزيع احتمالات براي توليد نمونه­هايي است كه به صورت جداگانه به مدل­هاي سيستم معرفي شده­اند. اين امر، شبيه سازي تاثيرات ناشي از پارامترهاي نامشخص در مشكلات بهينه سازي را امكان پذير مي­كند. ظاهرا تعدادي از نمونه­هاي استفاده شده بسيار حائز اهميت مي­باشند.

انتظار مي­رود نمونه­هاي بسيار زيادي به ازاي كاهش هزينه­ي بازده محاسباتي، به عنوان شاخص واقعي پارامترهاي نامشخص باقي بمانند. و اين به دليل افزايش كارهاي محاسباتي مورد نياز براي شبيه سازي هر نمونه از طريق مدل سيستم بكار گرفته شده در طول بهينه سازي مي­باشد. اين مسئله­ي مهم قبلا [۲,۳] در طي استراتژي­ها و تكنيك­هاي نمونه­هاي كارآمد بررسي شده­اند.اين استراتژي­ها و تكنيك­ها امكان برنامه ريزي براي نمونه­هاي مختلف از طزيق روش بهينه سازي را فراهم مي­سازند.

نمونه­هاي كمتري امكان تكرار بهينه سازي اوليه را دارند، كه پس از توقف تدريجي الگوريتم بصورت قابل توجهي افزايش مي­يابد. با اين حال اگر از انتخاب تصادفي تعداد زيادي از نمونه­ها حتي تكرار بهينه سازي اوليه جلوگيري نشود، استفاده از آن­ها محاسبات قابل ملاحظه­اي را مي­طلبد. علاوه بر اين، تعداد زيادي از نمونه­هاي فسخ شده منجر به افزايش بار محاسباتي در مشكلاتي با مقياس­هاي بزرگ شده­اند. اين مشكلات شامل جزئيات مدل سيستم و پيچيدگي­هاي تركيبي مي­شود.

در اين مقاله تركيب استفاده از استخراج داده و جاسازي مدل براي بهينه سازي پيشنهاد داده مي­شود تا بتوان مديريت كارآمدي در روش نمونه گيري به منظور راه حلي براي پارامترهاي نامشخص اتخاذ كرد. شكل ۱ اين روش پيشنهادي را به عنوان تغيير وسيعي در الگوريتم StA نشان مي­دهد [۱-۳]. توالي جديد الگوريتمي در كادر خط چين شده مشخص شده است.

از آنجايي كه تغييرات ايجاد شده دخالتي در نتيجه­ي نهايي عمليات كه متمايز از الگوريتم­هاي خاص هستند، مستقل از الگوريتم­هاي بهينه سازي عمل مي­كنند. اگرچه نمونه­ي همرسلي[۳] در اين مقاله استفاده شده است، هر نمونه­ي ديگري نيز مي­تواند در اين مورد صادق باشد.

بررسی مقاله روش استخراج داده براي بهينه سازي سيستم هاي كارآمد

ثبت دیدگاه

    • دیدگاه های ارسال شده توسط شما، پس از تایید توسط تیم مدیریت در وب منتشر خواهد شد.
    • پیام هایی که حاوی تهمت یا افترا باشد منتشر نخواهد شد.
    • پیام هایی که به غیر از زبان فارسی یا غیر مرتبط باشد منتشر نخواهد شد.

محصولات مشابه
مقاله ارزیابی کارایی فنی به وسیله دروندادها و بروندادهای چندگانه
0 دانلود

دانـلود رایـگان
مقاله بخش پذیری اعتبار به شیوۀ کمیت در مقابل قیمت
0 دانلود

دانـلود رایـگان
مقاله CloRExPa: انعطاف پذیری ابر از طریق تجزیه و تحلیل مسیر اجرا
0 دانلود

دانـلود رایـگان
مقاله بررسی رسانه های اجتماعی و تکامل ارتباط سازمانی
5971 بازدید

جزئیات بیـشتر
مقاله بازبینی پیشرفته های اخیر در تحقیقات OR/ MSدر مدیریت عملیات مخرب
0 دانلود

دانـلود رایـگان
مقاله انتقال موتور نرم افزار تحت وب موبایل به پلت فرم اندروید
1 دانلود

دانـلود رایـگان
برو بالا